Intention de recherche

  • Concept
  • Intermédiaire
  • IA générative
  • Toujours utilisé

En bref

L'intention de recherche désigne ce que veut réellement obtenir une personne lorsqu'elle tape une requête sur un moteur de recherche.

Définition complète

L’intention de recherche désigne le besoin réel que cherche à satisfaire une personne lorsqu’elle effectue une recherche sur un moteur comme Google. On distingue généralement trois grandes intentions : l’intention informationnelle (comprendre ou apprendre quelque chose), l’intention de navigation (trouver un site ou un lieu précis) et l’intention transactionnelle (acheter ou réserver quelque chose).

Par exemple, la recherche « comment faire une pâte à crêpes » est informationnelle, « boulangerie Dupont adresse » est une intention de navigation, et « acheter farine bio en ligne » est transactionnelle. Attention : une même recherche peut parfois relever de plusieurs intentions selon le contexte de la personne.

À quoi ça sert

Cette notion sert à créer un contenu vraiment adapté à ce que cherche une personne, plutôt qu’un contenu qui répond à une autre intention que la sienne, ce qui la ferait repartir aussitôt.

Elle aide aussi à mieux organiser un site internet : une page qui répond à une intention informationnelle n’a pas la même structure ni le même objectif qu’une page pensée pour une intention transactionnelle. Elle permet enfin d’optimiser les investissements publicitaires en ciblant les recherches qui correspondent réellement à une intention d’achat.

Cas d'usage typiques

– Identifier : une requête tapée dans un moteur de recherche, quelle intention réelle se cache derrière ? / Cela permet de créer le bon type de contenu en réponse.
– Structurer : organiser un site internet selon les différentes intentions de recherche de ses visiteurs. / Cela améliore l’expérience et la satisfaction des visiteurs.
– Cibler : choisir les bons mots-clés pour une campagne publicitaire selon l’intention transactionnelle recherchée. / Cela améliore le retour sur investissement publicitaire.
– Corriger : une page bien positionnée sur un moteur de recherche mais avec un fort taux de rebond, l’intention de recherche a-t-elle été respectée ? / Cela permet d’ajuster le contenu de la page.
– Anticiper : deviner l’évolution de l’intention d’un visiteur au fil de son parcours sur un site. / Cela aide à proposer le bon contenu au bon moment.

Ce que tu sauras faire

Savoir identifier l'intention réelle, informationnelle, de navigation ou transactionnelle, derrière une recherche, afin de proposer un contenu ou une page adaptée à ce que cherche vraiment la personne.

Mises en situation

Situation 1 : une page produit qui répond mal à une recherche informationnelle

Contexte : Une boutique en ligne redirige toutes ses recherches, y compris les plus générales, directement vers ses pages produits.

Application : L’équipe marketing identifie que certaines recherches sont purement informationnelles, comme comment choisir une machine à café, et créent un article dédié.

Résultat attendu : Les visiteurs trouvent enfin une réponse adaptée à leur question, ce qui améliore leur confiance avant un éventuel achat ultérieur.

Situation 2 : une mairie dont le site ne répond pas aux intentions de navigation

Contexte : Les administrés cherchent souvent horaires mairie mais atterrissent sur une page d’actualités générales.

Application : Le service communication réorganise le site pour que cette intention de navigation trouve une réponse directe et rapide.

Résultat attendu : Les administrés trouvent l’information recherchée en un seul clic, réduisant les appels téléphoniques inutiles au standard.

Situation 3 : une campagne publicitaire mal ciblée sur l’intention

Contexte : Un restaurant investit dans une publicité sur des mots-clés très généraux liés à la cuisine, sans lien avec une intention d’achat.

Application : Le gérant recentre sa campagne sur des recherches à intention transactionnelle, comme réserver restaurant.

Résultat attendu : Le nombre de réservations générées par la publicité augmente nettement, pour un budget équivalent.

Application guidée : classer des recherches selon leur intention

Contexte : Une entreprise de literie observe trois recherches fréquentes sur son site : combien de temps dure un matelas, matelas Dupont avis et acheter matelas mémoire de forme.

Question : Quelle intention de recherche correspond à chacune de ces trois requêtes ?

Résultat attendu : L’apprenant identifie que la première requête est informationnelle, la deuxième relève d’une intention de navigation ou de vérification autour d’une marque précise, et la troisième est clairement transactionnelle, ce qui appelle trois types de pages différentes.

Application guidée : corriger une page mal alignée avec l’intention de recherche

Contexte : Une page de blog sur comment entretenir son jardin en hiver attire beaucoup de visiteurs, mais l’entreprise a rempli la page uniquement d’offres commerciales pour ses services de jardinage, avec un taux de rebond très élevé.

Question : Quel est le problème d’alignement avec l’intention de recherche, et comment le corriger ?

Résultat attendu : L’apprenant identifie que les visiteurs viennent avec une intention informationnelle, apprendre à entretenir leur jardin, et non transactionnelle, et propose de réécrire la page avec de vrais conseils pratiques, en intégrant l’offre commerciale de façon plus discrète et secondaire.

Pour bien le retenir

L'analogie

C’est comme quand vous demandez quelque chose à un ami. « Où est la boulangerie ? » relève d’une intention de navigation, ce n’est pas la même chose que « comment faire une baguette maison ? », qui relève d’une intention informationnelle, ni que « combien coûte un pain au chocolat ? », qui relève d’une intention transactionnelle.

« Derrière chaque recherche se cache une vraie question qu'il faut deviner. »

Pièges à éviter

À ne pas confondre avec

Une erreur fréquente consiste à répondre à toutes les recherches par une page commerciale, même quand la personne cherche seulement une information, ce qui augmente fortement le taux de rebond.

Une autre confusion consiste à croire qu'une même requête a toujours la même intention pour tout le monde, alors que le contexte de la personne peut la faire varier.

Enfin, certains négligent l'intention de navigation, en pensant qu'elle est moins importante que l'intention transactionnelle, alors qu'une mauvaise réponse à ce type de recherche simple peut créer une grande frustration chez le visiteur.

Évolution historique

Apparition : Années 2000 à 2010

Quels changements depuis l’arrivée de l’IA ?

Avant

Avant, l’intention de recherche se déduisait surtout de l’analyse des mots-clés tapés dans les moteurs de recherche traditionnels comme Google.

Aujourd’hui

Aujourd’hui, avec des outils comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity, les utilisateurs formulent souvent leur intention sous forme de question complète et naturelle plutôt que de mots-clés isolés, ce qui pousse les entreprises à repenser leurs contenus pour répondre directement à une question précise plutôt qu’à une simple liste de mots-clés.

Évolution historique

Années 1990 : les premiers moteurs de recherche se contentent surtout de faire correspondre des mots-clés, sans réelle compréhension de l’intention.

Années 2000 : les moteurs de recherche s’améliorent progressivement pour mieux interpréter le sens des requêtes.

Années 2010 : la notion d’intention de recherche devient centrale dans les stratégies de référencement naturel.

Fin des années 2010 : les moteurs de recherche intègrent des technologies capables de mieux comprendre le langage naturel des requêtes.

Années 2020 : l’essor des assistants conversationnels basés sur l’intelligence artificielle transforme encore la façon dont les intentions de recherche s’expriment et doivent être satisfaites.