NÉO COMPÉTENCES est le chantier prioritaire de la DRH d’une entreprise de services numériques grenobloise de 70 salariés dont les métiers sont bousculés par l’IA : certains collaborateurs l’utilisent déjà quotidiennement, d’autres n’ont jamais ouvert un assistant, et personne ne sait objectivement qui sait faire quoi.

Nadège Cléry, DRH, doit arbitrer un budget formation de 45 K€ pour l’année. Sans cartographie, elle risque de financer des formations redondantes pour les uns et de laisser les autres décrocher. Le comité de direction lui demande aussi un indicateur de suivi : la montée en autonomie doit être visible trimestre après trimestre.

Votre mission : construire, sur un effectif fictif documenté, la cartographie des compétences IA et numériques, prioriser les parcours de montée en compétence par impact métier, et livrer le tableau de bord de suivi. Nadège attend une méthode reproductible — la cartographie sera refaite chaque année — et des critères d’évaluation transparents vis-à-vis des salariés.

1. Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
2. Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
3. Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
4. Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.

CARAÏBES ADS est la mission confiée par un distributeur de matériel professionnel basé au Lamentin, en Martinique (28 salariés, 3,8 M€ de CA), qui veut générer des demandes de devis qualifiées pour sa nouvelle gamme d’équipements solaires, sur un marché local très disputé.

Thierry Bologne, directeur marketing, a un budget média de 4 500 € sur 6 semaines et une exigence héritée d’une mauvaise expérience : l’an dernier, une agence a dépensé 8 000 € en publicités sans jamais fournir de reporting exploitable — impossible de savoir combien de devis en étaient réellement issus.

Votre mission : concevoir la campagne complète en environnement de test — audiences, annonces Google et Meta, séquence emailing, plan de mesure GA4 avec conversions traçées — et produire la restitution de performance que Thierry montrera à sa direction. Règle du jeu : chaque euro simulé doit être rattaché à un objectif mesurable, et chaque chiffre du reporting doit pouvoir être expliqué.

1. Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
2. Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
3. Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
4. Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.

LUMEN SOCIAL est le pôle communication d’une enseigne de restauration antillaise en franchise, implantée à Paris et en Île-de-France (7 établissements, 90 salariés). La marque revendique une identité forte — produits locaux, ton chaleureux, créole assumé — mais sa présence sociale est incohérente : chaque établissement publie ce qu’il veut, quand il peut.

Jocelyne Hilaire, responsable communication, en mesure les effets : des visuels aux couleurs divergentes, un compte Instagram principal qui publie 2 fois par mois faute de contenus, et une vidéo récente au ton déplacé qui a dû être supprimée après des commentaires négatifs. La direction demande une présence professionnelle avant la campagne de fin d’année.

Votre mission : produire une série de contenus sociaux cohérents — scripts, visuels, vidéos courtes — organisés dans un calendrier éditorial d’un mois, avec une charte de marque opposable et un contrôle systématique de conformité avant publication. La créativité est bienvenue ; le hors-charte ne l’est plus.

1. Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
2. Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
3. Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
4. Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.

ATLAS CONFORMITÉ est la mission confiée par la direction juridique d’une entreprise de services parisienne de 120 salariés dont les équipes ont adopté l’IA générative de façon sauvage : une enquête interne révèle 9 outils utilisés sans validation, dont certains alimentés avec des données clients réelles.

Patricia Zamor, DPO, doit présenter au comité de direction un état des lieux honnête et un dossier de conformité exploitable : registre des usages IA, analyse des risques RGPD et AI Act, règles d’usage par niveau de sensibilité, et procédure de journalisation des décisions. Le tout dans un langage que des dirigeants non juristes peuvent comprendre et arbitrer.

Votre mission : construire ce dossier à partir d’un cas d’organisation fictif documenté. Patricia attend de la rigueur — chaque risque identifié doit citer l’usage concerné et la base réglementaire — mais pas de catastrophisme : l’objectif est d’encadrer les usages pour les pérenniser, pas de les interdire.

1. Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
2. Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
3. Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
4. Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.

OPAL ADMIN est le pôle administratif d’un cabinet d’expertise comptable de 25 salariés à Dijon. Trois assistantes y traitent chaque semaine des dizaines de tâches répétitives : tri du courrier entrant, relances de pièces manquantes, saisies dans des tableaux de suivi, préparation de courriers types.

Maryse Confiac, office manager, a chronométré une semaine type : 11 heures de copier-coller entre la boîte mail et les tableurs, des relances oubliées qui retardent les bilans clients, et une erreur de saisie récente qui a envoyé un courrier au mauvais destinataire — incident sans gravité cette fois, mais qui a inquiété la direction.

Votre mission : identifier les tâches réellement automatisables, construire des scénarios d’automatisation avec points de contrôle humains, et documenter précisément ce qui se passe en cas d’erreur. Maryse est claire : elle préfère automatiser 5 tâches de façon fiable et contrôlée que 20 tâches « magiques » que personne ne sait déboguer.

1. Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
2. Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
3. Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
4. Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.

INDIGO ACCESS est la mission inclusion d’une collectivité alsacienne de 300 agents, près de Strasbourg, qui gère des services au public : état civil, aides sociales, médiathèques. Une partie de ses usagers — personnes en situation de handicap cognitif, publics éloignés de l’écrit, allophones — renonce à des droits faute de comprendre les documents.

Steeve Angludet, référent inclusion, part d’un constat chiffré : 30 % des dossiers d’aide sont retournés incomplets, et l’enquête usagers place la « complexité des courriers » en première cause d’abandon. Les documents actuels mélangent jargon administratif, phrases de 40 mots et mises en page denses.

Votre mission : transformer un corpus de documents complexes en supports FALC (Facile à Lire et à Comprendre) et en versions accessibles, avec contrôle systématique — l’IA simplifie, mais chaque simplification doit être vérifiée pour ne pas déformer le droit ou l’obligation décrite. Un contresens dans un courrier d’aide sociale a des conséquences réelles.

1. Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
2. Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
3. Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
4. Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.

MANA PROJECT est la cellule projets d’une société d’ingénierie BTP de 45 salariés basée à Cayenne, qui mène de front une dizaine de chantiers en Guyane. Les réunions produisent des décisions que personne ne consigne, les tâches vivent dans les boîtes mail, et les risques ne sont évalués qu’une fois devenus des problèmes.

Rodrigue Séjor, responsable PMO, cite deux incidents récents : une commande de matériaux passée en double (12 K€ immobilisés) faute de compte rendu partagé, et un retard de six semaines sur un chantier dont le risque fournisseur avait été évoqué oralement… puis oublié.

Il vous demande de mettre en place, sur un projet fictif complet, un espace de pilotage collaboratif : rituels de réunion, comptes rendus générés et validés, registre des décisions, tâches priorisées, suivi des risques avec alertes. L’outil doit servir l’équipe — si la méthode demande plus de discipline qu’elle n’en économise, elle sera abandonnée en un mois.

1. Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
2. Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
3. Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
4. Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.

SOLARIS FORMATION est un organisme de formation professionnelle de 18 formateurs, présent à Montpellier et à Nîmes, certifié Qualiopi. Ses contenus — supports de cours, référentiels, procédures d’évaluation — sont dispersés dans des centaines de fichiers hérités de dix ans d’activité.

Ghislaine Némorin, responsable pédagogique, mesure le coût de ce désordre : chaque nouveau formateur perd environ trois semaines à retrouver les bons documents, des versions obsolètes circulent en salle, et deux non-conformités documentaires ont été relevées au dernier audit Qualiopi.

Votre mission : construire une base de connaissances structurée et sourcée, puis un assistant capable d’aider les formateurs à trouver et comprendre — sans jamais faire le travail pédagogique à leur place ni inventer de contenu. Chaque réponse de l’assistant devra pointer vers le document source, et ses limites devront être testées et documentées.

1. Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
2. Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
3. Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
4. Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.

ÉQUINOXE SUPPORT est le service client d’un fournisseur d’accès internet régional de 60 salariés basé à Toulouse. Les demandes arrivent par téléphone, email, WhatsApp et réseaux sociaux : environ 900 tickets par mois, traités par une équipe de 6 conseillers.

Laurianne Pierre-Louis, responsable expérience client, fait face à une dégradation mesurable : délai moyen de première réponse passé de 4 h à 26 h en six mois, doublons de traitement entre canaux, et une note de satisfaction tombée à 2,9/5. Les conseillers passent plus de temps à chercher et classer qu’à répondre.

Elle vous confie la structuration d’un support omnicanal dans un environnement de test : classification des demandes, files de priorité, réponses assistées par IA avec validation humaine, et suivi des délais. Ligne rouge explicite : aucune réponse entièrement automatique ne part vers un client sans contrôle d’un conseiller.

1. Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
2. Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
3. Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
4. Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.

BLUE RETAIL est un réseau de 4 magasins d’équipement de la maison dans les Hauts-de-France, autour de Lille (32 salariés, 5,2 M€ de CA). Chaque magasin envoie ses chiffres dans un format différent : deux fichiers Excel, un export de caisse et des relevés papier ressaisis.

Corinne Mathurin, directrice commerciale, pilote à l’aveugle : elle découvre les contre-performances avec 5 semaines de retard, lors de la consolidation mensuelle manuelle. Le mois dernier, une rupture sur la catégorie climatisation a coûté environ 40 K€ de ventes manquées — l’alerte existait dans les données, personne ne l’a vue.

Votre mission : à partir d’un jeu de données commerciales fictives, construire un tableau de bord Power BI exploitable en réunion hebdomadaire, analyser les écarts significatifs et formuler des actions concrètes hiérarchisées. Corinne veut trois choses : voir vite, comprendre pourquoi, et savoir quoi faire lundi matin.

1. Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
2. Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
3. Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
4. Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.