Projet 06 · BLUE RETAIL · Gestion & entrepreneuriat
Tableau de bord de ventes et recommandations
Transformer des données commerciales fictives en tableau de bord, analyser les écarts et proposer des actions concrètes au responsable.
Un besoin d’entreprise
Vous partez d’un contexte professionnel simulé, avec une demande à traiter et des choix à justifier.
Des livrables concrets
Vous mobilisez les logiciels métiers et agents IA attendus pour produire des preuves exploitables.
Une restitution évaluée
Vous déposez vos liens, fichiers, captures ou exports afin de déclencher une évaluation pédagogique structurée.
Tout est prêt pour réaliser la mission.
Vous disposez d’un brief, d’un jeu de données fictif, de consignes de production, d’une grille de correction IA / 100, d’un journal de prompts et d’un modèle de restitution pour organiser vos livrables.
Le contexte de l’entreprise.
BLUE RETAIL est un réseau de 4 magasins d’équipement de la maison dans les Hauts-de-France, autour de Lille (32 salariés, 5,2 M€ de CA). Chaque magasin envoie ses chiffres dans un format différent : deux fichiers Excel, un export de caisse et des relevés papier ressaisis.
Corinne Mathurin, directrice commerciale, pilote à l’aveugle : elle découvre les contre-performances avec 5 semaines de retard, lors de la consolidation mensuelle manuelle. Le mois dernier, une rupture sur la catégorie climatisation a coûté environ 40 K€ de ventes manquées — l’alerte existait dans les données, personne ne l’a vue.
Votre mission : à partir d’un jeu de données commerciales fictives, construire un tableau de bord Power BI exploitable en réunion hebdomadaire, analyser les écarts significatifs et formuler des actions concrètes hiérarchisées. Corinne veut trois choses : voir vite, comprendre pourquoi, et savoir quoi faire lundi matin.
Ce que vous devez réaliser.
Transformer des données commerciales fictives en tableau de bord, analyser les écarts et proposer des actions concrètes au responsable.
Power BI, Google Sheets avec Gemini, ChatGPT, Claude, HubSpot et Brevo
Agent d’analyse d’anomalies, agent de synthèse dirigeant, agent de recommandations commerciales.
Catégorie et compétences travaillées.
Gestion & entrepreneuriat
Pilotage de la performance · Gestion financière
Ce qui est attendu à la fin du projet.
- Jeu de données nettoyé et documenté
- Tableau de bord Power BI ou équivalent
- Rapport d’analyse et plan d’actions
- Utiliser uniquement des données fictives ou anonymisées.
- Documenter les choix, les prompts, les contrôles et les limites de la solution.
- Produire des preuves vérifiables : captures, liens de partage, exports ou fichiers.
Comment avancer.
- Analyser le brief et reformuler le besoin du commanditaire.
- Choisir les logiciels et agents IA adaptés à la mission.
- Produire les livrables attendus en gardant une trace des décisions.
- Contrôler les résultats, corriger les erreurs et préparer la restitution.
Ce projet ne demande pas seulement de produire un document : vous devez expliquer vos choix, montrer vos preuves et garder un regard critique sur les sorties générées par l’IA.
Barème du correcteur pédagogique SimulateurPro.fr / 100.
Qualité opérationnelle des livrables, cohérence de la solution, usage pertinent des logiciels et des agents IA.
Traçabilité, preuves, analyse critique, respect des contraintes et qualité de la restitution finale.
Dépôt réservé aux abonnés.
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