Infrastructure IA
- Avancé
- Transversal
Définition complète
L’infrastructure IA est l’ensemble des ressources matérielles et logicielles nécessaires pour entraîner et exécuter des modèles d’IA : GPU, serveurs, stockage, réseau, plateformes d’orchestration (Kubernetes, MLOps), bases vectorielles, outils de monitoring. Sa conception engage le coût, la latence, la sécurité et la souveraineté. Elle peut être 100 % cloud, hybride, ou on-premise. Une infrastructure mal dimensionnée bloque le passage à l’échelle d’un projet réussi en pilote. Un poste budgétaire souvent sous-estimé au démarrage d’une stratégie IA d’entreprise.
À quoi ça sert
Cas d'usage typiques
1) DSI : plan triennal d’infrastructure IA. 2) Direction financière : budget annuel calcul + plateformes. 3) Sécurité : revue de l’architecture pour conformité. 4) Achat : négociation des contrats cloud GPU.
Mises en situation
S'approprier cette notion dans son quotidien de travail
Contexte
Une responsable logistique d'une fromagerie fermière découvre la notion de « Infrastructure IA » et souhaite l'appliquer à une situation concrète de son métier.
Application
Elle prend un cas réel rencontré récemment, identifie comment la notion s'y applique et formalise en quelques phrases ce que cela change dans sa pratique. Elle partage le résultat avec un collègue pour s'assurer que sa compréhension tient la route et l'intègre dans sa boîte à outils.
Résultat attendu
La notion sert de cadre commun et facilite les échanges avec les parties prenantes.