Forecast
- Intermédiaire
- Transversal
Définition complète
Un forecast est une prévision chiffrée du futur d’une entreprise : CA, marges, parts de marché, volumes, croissance. Sert à : piloter (alignement comex), planifier (production, RH, stock, trésorerie), motiver (objectifs équipes), convaincre (investisseurs, banque). Méthodes : historique + croissance (simple), pipeline pondéré (sales), modèles top-down (taille marché × parts), bottom-up (par produit/géo/cohorte), machine learning (signaux multiples). Horizon : court terme (1-3 mois rolling), moyen terme (12-18 mois), long terme (3-5 ans). Bonne pratique : 3 scénarios (base/optimiste/pessimiste), revue mensuelle ajustement. À ne pas confondre avec « prévision » (synonyme français), « budget » (objectif validé), « plan » (stratégique). Voir aussi : Prévision, Budget, Sales velocity, Scenario planning.
À quoi ça sert
Cas d'usage typiques
1) Une scale-up SaaS B2B : forecast mensuel via Clari (pipeline pondéré + ML), précision ±8 %. 2) Une marque DTC : forecast par catégorie + saisonnalité, gestion stock optimisée, sell-through 85 %. 3) Une école : forecast candidatures basé historique 5 ans + paramètres saison, écart réel <5 %. 4) Un éditeur SaaS : forecast ML intégrant signaux d'usage, précision +30 %.
Mises en situation
Mettre cette notion à l'épreuve d'une situation professionnelle
Contexte
Une responsable développement d'une fabricant de cosmétiques bio découvre la notion de « Forecast » et souhaite l'appliquer à une situation concrète de son métier.
Application
Elle prend un cas réel rencontré récemment, identifie comment la notion s'y applique et formalise en quelques phrases ce que cela change dans sa pratique. Elle partage le résultat avec un collègue pour s'assurer que sa compréhension tient la route et l'intègre dans sa boîte à outils.
Résultat attendu
La notion devient un repère utile pour les arbitrages quotidiens.