GPT

  • Concept
  • Intermédiaire
  • Transversal
  • Toujours utilisé

En bref

GPT désigne une famille de modèles d'IA capables de générer du texte, développée par OpenAI, et à l'origine du chatbot ChatGPT.

Définition complète

GPT est l’acronyme de Generative Pre-trained Transformer (« transformateur génératif pré-entraîné »), une famille de modèles d’intelligence artificielle développée par l’entreprise OpenAI, capable de comprendre et de générer du texte en langage naturel. C’est cette technologie qui est au cœur de ChatGPT, l’un des chatbots IA les plus utilisés au monde.

Par exemple, GPT-3, GPT-4 puis les versions suivantes désignent des générations successives de ce modèle, chacune plus performante et capable de traiter des tâches plus complexes, comme le raisonnement, l’analyse d’image ou le code informatique, que la précédente.

Attention : dans le langage courant, « GPT » est parfois utilisé à tort comme synonyme général de « chatbot IA » ou même d’« intelligence artificielle », alors qu’il désigne précisément une famille de modèles développée par une entreprise spécifique. D’autres entreprises, comme Google, Anthropic ou Meta, développent leurs propres modèles concurrents, avec des architectures différentes.

À quoi ça sert

Comprendre ce qu’est GPT permet de mieux distinguer le nom d’un produit grand public, ChatGPT, du nom de la technologie sous-jacente, GPT, une confusion très courante. Cela aide aussi à comprendre que différents chatbots, ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, reposent sur des modèles différents, développés par des entreprises concurrentes, avec chacun leurs forces et leurs limites.

Cette notion est utile pour suivre l’actualité technologique de façon plus précise : quand une nouvelle version de GPT est annoncée, cela concerne spécifiquement les modèles d’OpenAI, pas l’intelligence artificielle en général. Elle permet aussi de mieux comparer des outils professionnels qui intègrent GPT à des outils basés sur d’autres modèles.

Enfin, elle sert à comprendre pourquoi certains logiciels professionnels annoncent qu’ils sont « propulsés par GPT-4 » ou une autre version : c’est une indication du modèle d’IA utilisé en coulisses, un élément utile pour juger de la qualité attendue d’un outil.

Cas d'usage typiques

– Clarifier : expliquer la différence entre ChatGPT, le produit, et GPT, le modèle qui le fait fonctionner ? / Vocabulaire plus précis en réunion.
– Comparer : distinguer un outil basé sur GPT d’un outil basé sur un modèle concurrent, comme Claude ou Gemini ? / Choix d’outil plus éclairé.
– Suivre l’actualité : comprendre l’annonce d’une nouvelle version de GPT par OpenAI ? / Veille technologique plus précise.
– Évaluer un logiciel : interpréter la mention « propulsé par GPT » dans la fiche d’un outil professionnel ? / Meilleure évaluation de la qualité attendue.
– Éviter un abus de langage : ne pas utiliser « GPT » comme synonyme générique de toute intelligence artificielle ? / Communication interne plus rigoureuse.

Ce que tu sauras faire

Distinguer le modèle GPT, développé par OpenAI, du produit ChatGPT et des autres modèles d'IA concurrents sur le marché.

Mises en situation

Situation 1 : un responsable achats compare des outils

Contexte : une entreprise reçoit deux propositions de logiciels IA pour automatiser une partie de son service client.

Application : le responsable achats découvre que l’un s’appuie sur GPT, d’OpenAI, et l’autre sur un modèle concurrent, et cherche à comprendre la différence.

Résultat attendu : il comprend que les deux outils reposent sur des technologies différentes mais comparables, et oriente sa décision sur d’autres critères, prix, intégration, support, plutôt que sur le seul nom du modèle.

Situation 2 : un formateur explique un abus de langage

Contexte : dans une formation professionnelle, plusieurs participants utilisent le mot « GPT » pour désigner n’importe quel outil d’intelligence artificielle, y compris ceux qui n’ont aucun lien avec OpenAI.

Application : le formateur clarifie que GPT est un modèle précis, développé par une entreprise précise, et pas un synonyme général de l’IA.

Résultat attendu : les participants utilisent ensuite un vocabulaire plus précis et comprennent mieux le paysage des différents outils IA du marché.

Situation 3 : une entreprise choisit un fournisseur

Contexte : une entreprise veut intégrer une IA générative dans son logiciel de gestion, et hésite entre plusieurs fournisseurs technologiques.

Application : l’équipe technique compare les modèles disponibles, dont GPT, en fonction du prix, de la rapidité et de la qualité des réponses pour son usage précis.

Résultat attendu : l’entreprise choisit le modèle le plus adapté à son besoin, sans se limiter au plus connu du grand public.

Application guidée : clarifier un abus de langage

Contexte : un collègue affirme en réunion « on va utiliser du GPT pour analyser nos données de vente », alors que l’outil envisagé est en réalité un logiciel de prévision statistique classique, sans lien avec un modèle de langage.

Question : quelle est l’erreur de vocabulaire commise ici ?

Résultat attendu : l’outil décrit relève de l’IA analytique, une prévision statistique, pas de GPT, qui est un modèle de génération de texte ; l’usage du mot « GPT » ici est un abus de langage à corriger pour éviter toute confusion dans le projet.

Application guidée : comparer deux mentions produit

Contexte : deux logiciels de rédaction commerciale affichent chacun un argument différent : l’un dit « basé sur GPT-4 », l’autre dit simplement « intelligence artificielle avancée » sans plus de précision.

Question : laquelle de ces deux formulations donne une information plus vérifiable, et pourquoi ?

Résultat attendu : la mention « basé sur GPT-4 » est plus vérifiable car elle renvoie à un modèle précis, dont les capacités sont documentées publiquement ; la formulation vague « intelligence artificielle avancée » ne permet pas de savoir quel modèle est réellement utilisé.

Pour bien le retenir

L'analogie

GPT, c’est un peu comme le moteur d’une voiture : c’est le composant technique qui fait fonctionner ChatGPT, mais on ne le voit pas directement quand on l’utilise, comme le conducteur qui ne voit pas le moteur en conduisant. On voit seulement l’interface, la carrosserie, l’expérience de conduite, mais c’est bien ce moteur particulier qui produit la puissance et le comportement du véhicule.

« GPT, c'est le moteur ; ChatGPT, c'est la voiture qu'on conduit sans voir le moteur. »

Moyen mnémotechnique

GPT : Generative (générer), Pre-trained (pré-entraîné), Transformer (l'architecture technique utilisée).

Pièges à éviter

À ne pas confondre avec

La confusion la plus fréquente consiste à utiliser « GPT » comme synonyme de « ChatGPT » ou même de toute intelligence artificielle en général. GPT désigne précisément la famille de modèles développée par OpenAI ; ChatGPT est le produit grand public qui utilise ce modèle, avec une interface de conversation.

Un autre piège est de croire que GPT est le seul modèle de ce type sur le marché. D'autres entreprises développent des modèles comparables, comme Claude d'Anthropic, Gemini de Google ou Llama de Meta, avec des performances et des caractéristiques différentes selon les usages.

Enfin, certains pensent que toutes les versions de GPT se comportent de la même façon. Chaque nouvelle génération, GPT-3, GPT-4 et les suivantes, apporte des changements significatifs de performance, de capacités et parfois de comportement, qu'il est utile de vérifier avant de comparer des outils qui les utilisent.

Évolution historique

Apparition : Le premier modèle GPT est publié par OpenAI en 2018, ChatGPT est rendu public fin 2022

Quels changements depuis l’arrivée de l’IA ?

GPT est lui-même une technologie d’intelligence artificielle : il n’y a donc pas de « avant/après IA » à proprement parler pour cette notion, mais plutôt une évolution rapide de ses propres capacités au fil de ses versions successives, qui a transformé les usages professionnels du texte généré.

Évolution historique

2017 : des chercheurs publient l’architecture « Transformer », l’innovation technique qui rendra possible les modèles GPT et la plupart des grands modèles de langage actuels.

2018 : OpenAI publie le premier modèle GPT, encore expérimental et peu connu du grand public.

2019-2020 : les versions GPT-2 puis GPT-3 montrent des progrès impressionnants en génération de texte, suscitant l’intérêt croissant des chercheurs et des entreprises technologiques.

Fin 2022 : le lancement public de ChatGPT, basé sur GPT-3.5, rend la technologie accessible au grand public et déclenche une adoption massive en quelques mois.

Depuis 2023 : les versions suivantes, GPT-4 et au-delà, élargissent les capacités du modèle, comme l’analyse d’image ou un raisonnement plus poussé, et s’intègrent dans de nombreux logiciels professionnels, aux côtés de modèles concurrents.